共轭复数公式

两个实部相等,虚部互为相反数的复数互为共轭复数。当虚部不为零时,共轭复数就是实部相等,虚部相反,如果虚部为零,其共轭复数就是自身(当虚部不等于0时也叫共轭虚数)。复数z的共轭复数记作z(上加一横),有时也可表示为Z*。同时, 复数z(上加一横)称为复数z的复共轭。

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复数的概念

把形如 z=a+bi(a、b均为实数)的数称为复数。其中,a 称为实部,b 称为虚部,i 称为虚数单位。当 z 的虚部 b=0 时,则 z 为实数;当 z 的虚部 b≠0 时,实部 a=0 时,常称 z 为纯虚数。复数域是实数域的代数闭包,即任何复系数多项式在复数域中总有根。

复数的定义:形如a+bi(a,b∈R)的数叫做复数,a叫做复数的实部,b叫做复数的虚部。...

复数除法计算公式

将分母实数化,也就是把除法换算成乘法做,在分子分母同时乘上分母的共轭所谓共轭你可以理解为加减号的变换,互为共轭的两个复数相乘是个实常数。

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复数乘法计算公式

把两个复数相乘,类似两个多项式相乘,两个复数的积仍然是一个复数。

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方差和标准差公式

方差和标准差是用来描述一组数据的波动性的(集中还是分散)标准差的平方就是方差。

一、方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。 二、...

二项分布公式

n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上,当n=1时,二项分布就是伯努利分布。

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独立事件公式

如果A和B是独立事件,根据独立事件公式,P (AB) = P (A)P (B),最后一项由P (B|A)变成了P (B),意思是B的发生与A无关。

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超几何分布公式

它描述了从有限N个物件(其中包含M个指定种类的物件)中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数(不放回)。

1、超几何分布的模型是不放回抽样。 2、超几何分布中的参数是M,N,n,上述超几何分布记作X~H(n,M,N)。...

n次独立重复试验的概率公式

在n次独立重复试验中,x表示事件A发生的次数。 如果事件A发生的 概率 是p,则不发生的概率 q=1-p,n次独立重复试验中,事件A发生k次的概率是:P (x=k)= (k=0,1,2,3…n),那么就说x服从参数p的二项分布 ,其中p称为成功概率。

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