抽样定理（Nyquist-Shannon采样定理）是指在数字信号处理中，如果一个信号的最高频率为 $f_{max}$，那么对于该信号进行的采样频率 $f_s$，需要满足 $f_s\geq 2f_{max}$，才能完全重构出原始信号。
换句话说，如果采样频率满足 $f_s<2f_{max}$，那么在重构过程中就会发生混叠现象，即高频信号会被低频信号覆盖，从而导致信号失真。
抽样定理在数字信号处理中具有重要的意义，因为它为数字信号采样和重构提供了基本的理论基础。同时，抽样定理也广泛应用于音频、视频等数字媒体领域。