微积分：
导数公式：$\frac{d}{dx}f(x) = \lim_{h\to0}\frac{f(x+h)-f(x)}{h}$
积分公式：$\int_a^bf(x)dx=F(b)-F(a)$
线性代数：
向量的点积：$\vec{a}\cdot\vec{b}=|\vec{a}||\vec{b}|\cos\theta$
矩阵乘法：$C_{ij}=\sum_{k=1}^na_{ik}b_{kj}$
概率论：
条件概率公式：$P(A|B)=\frac{P(A\cap B)}{P(B)}$
期望值公式：$E(X)=\sum_{i=1}^nx_ip_i$
微分方程：
一阶常微分方程：$\frac{dy}{dx}=f(x,y)$
二阶常微分方程：$y''+p(x)y'+q(x)y=g(x)$
多元统计学：
多元正态分布密度函数：$f(x)=\frac{1}{(2\pi)^{d/2}|\Sigma|^{1/2}}e^{-\frac{1}{2}(x-\mu)^T\Sigma^{-1}(x-\mu)}$
相关系数公式：$r_{XY}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})}{\sqrt{\sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})^2}\sqrt{\sum_{i=1}^n(y_i-\bar{y})^2}}$